Gross Domestic Product (GDP) Estimation

Gross Domestic Product (GDP) Estimation: Methodologies, Challenges, and Proposed Changes

Importance of GDP

Most significant measure of a country’s economic size.
Universal denominator for comparing economic indicators across countries and regions.
Used for assessing tax burdens and welfare expenditures.
Real GDP (at constant prices) is more meaningful than nominal GDP.

GDP Base Year Revision

Conducted every 5-10 years.
Accounts for changes in relative prices and output composition.
National Statistical Office (NSO) responsible for the revision.
Current base year: 2011-12; Proposed new base year: 2020-21.

Proposed Changes in GDP Estimation

Considering the use of Goods and Services Tax (GST) data.
To replace MCA-21 database for Private Corporate Sector (PCS) estimation.
PCS accounts for about 38% of GDP.

Historical Context of GDP Estimation Methods

Pre-2011-12: Annual Survey of Industries (ASI) used for factory manufacturing data.
RBI sample used for non-financial corporate sector output.
The 2011-12 revision introduced the MCA-21 database.

Reasons for Methodological Changes

ASI missed value addition outside factory premises.
RBI sample inadequate for the growing PCS.
MCA-21 data claimed to offer a more comprehensive corporate output capture.

Controversies with the 2011-12 Base Year Revision

Showed a faster growth rate, especially in the manufacturing sector.
Divergence between new GDP estimates and related macro indicators.
Skepticism about overestimation in the new GDP figures.
Lack of transparency in MCA data and the estimation methodology.

Systematic Overestimation Evidence

Comparison of NAS (using MCA-21) and ASI estimates (2012-13 to 2019-20).
Significant differences in growth rates of Gross Value Added (GVA) and Gross Fixed Capital Formation (GFCF).
NAS estimates consistently higher than ASI estimates.

Cautions for GST Data Usage

Need for thorough validation of the GST dataset.
Importance of pilot studies for specific industries, sectors, and states.
Suggestion to revert to ASI for manufacturing GDP estimation.

Challenges and Recommendations

GST data has the potential to be game-changing, but the details are not open for policy research.
Need for systematic analyses and cross-validation by independent agencies.
Importance of transparency in data and methodology for public confidence.

மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தி (ஜிடிபி) மதிப்பீடு: முறைகள், சவால்கள் மற்றும் முன்மொழியப்பட்ட மாற்றங்கள்

ஜிடிபியின் முக்கியத்துவம்

ஒரு நாட்டின் பொருளாதார அளவின் மிக முக்கியமான அளவீடு.
நாடுகள் மற்றும் பிராந்தியங்களுக்கு இடையே பொருளாதார குறிகாட்டிகளை ஒப்பிட உதவும் உலகளாவிய பொது காரணி.
வரிச்சுமைகள் மற்றும் நலச் செலவினங்களை மதிப்பிட பயன்படுகிறது.
நிலையான விலைகளில் உண்மையான ஜிடிபி பெயரளவு ஜிடிபியை விட அதிக அர்த்தமுள்ளது.

ஜிடிபி அடிப்படை ஆண்டு திருத்தம்

ஒவ்வொரு 5-10 ஆண்டுகளுக்கும் திருத்தம் மேற்கொள்ளப்படுகிறது.
சார்பு விலைகள் மற்றும் உற்பத்தி கலவையில் ஏற்படும் மாற்றங்களைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது.
தேசிய புள்ளியியல் அலுவலகம் (NSO) திருத்தத்திற்கு பொறுப்பு.
தற்போதைய அடிப்படை ஆண்டு: 2011-12; முன்மொழியப்பட்ட புதிய அடிப்படை ஆண்டு: 2020-21.

ஜிடிபி மதிப்பீட்டில் முன்மொழியப்பட்ட மாற்றங்கள்

சரக்கு மற்றும் சேவை வரி (GST) தரவைப் பயன்படுத்த பரிசீலனை.
தனியார் கார்ப்பரேட் துறை (PCS) மதிப்பீட்டிற்கான MCA-21 தரவுத்தளத்தை மாற்றம் செய்ய பரிந்துரை.
PCS மொத்த ஜிடிபியில் சுமார் 38% பங்களிக்கிறது.

ஜிடிபி மதிப்பீட்டு முறைகளின் வரலாற்று பின்னணி

2011-12க்கு முன்: தொழிற்சாலை உற்பத்திக்கு வருடாந்திர தொழில்துறை கணக்கெடுப்பு (ASI).
நிதி சாரா கார்ப்பரேட் துறை உற்பத்திக்கு RBI மாதிரி.
2011-12 திருத்தத்தில் MCA-21 தரவுத்தளம் அறிமுகம் செய்யப்பட்டது.

முறையியல் மாற்றங்களுக்கான காரணங்கள்

ASI தொழிற்சாலை வளாகத்திற்கு வெளியே மதிப்பு கூட்டுதலை தவறவிட்டது.
வளர்ந்து வரும் PCSக்கு RBI மாதிரி போதுமானதாக இல்லை.
MCA-21 தரவு முழுமையான கார்ப்பரேட் உற்பத்தியைப் பிடிக்க உதவும் என கூறப்பட்டது.

2011-12 அடிப்படை ஆண்டு திருத்தத்தில் சர்ச்சைகள்

வேகமான வளர்ச்சி விகிதத்தை காட்டியது, குறிப்பாக உற்பத்தித் துறையில்.
புதிய ஜிடிபி மதிப்பீடுகளுக்கும் தொடர்புடைய மேக்ரோ குறிகாட்டிகளுக்கும் இடையே வேறுபாடு.
புதிய ஜிடிபி கணக்கீடுகளில் அதிக மதிப்பீடு குறித்த சந்தேகங்கள்.
MCA தரவு மற்றும் மதிப்பீட்டு முறையில் வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாமை.

முறைமையான அதிக மதிப்பீட்டு சான்றுகள்

NAS (MCA-21 பயன்படுத்தி) மற்றும் ASI மதிப்பீடுகளின் ஒப்பீடு (2012-13 முதல் 2019-20 வரை).
மொத்த மதிப்பு கூட்டப்பட்டது (GVA) மற்றும் மொத்த நிலையான மூலதன உருவாக்கம் (GFCF) வளர்ச்சி விகிதங்களில் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள்.
NAS மதிப்பீடுகள் ASI மதிப்பீடுகளை விட தொடர்ந்து அதிகமாக இருந்தன.

GST தரவு பயன்பாட்டிற்கான எச்சரிக்கைகள்

GST தரவுத்தளத்தின் முழுமையான சரிபார்ப்பு தேவை.
குறிப்பிட்ட தொழில்கள், துறைகள் மற்றும் மாநிலங்களுக்கான முன்னோடி ஆய்வுகளின் முக்கியத்துவம்.
உற்பத்தி ஜிடிபி மதிப்பீட்டிற்கு ASIக்கு திரும்ப பரிந்துரை செய்யப்படுகிறது.

சவால்கள் மற்றும் பரிந்துரைகள்

GST தரவு சாத்தியமான மாற்றத்தை ஏற்படுத்தக்கூடியது, ஆனால் விவரங்கள் கொள்கை ஆராய்ச்சிக்கு திறந்திருக்கவில்லை.
சுயாதீன நிறுவனங்களால் முறையான பகுப்பாய்வுகள் மற்றும் குறுக்கு சரிபார்ப்பு தேவை.
பொது நம்பிக்கைக்கு தரவு மற்றும் முறையில் வெளிப்படைத்தன்மையின் முக்கியத்துவம்.