← CA Articles · Mains CA archive · Answer Writing (Q&A) · July 2025 (1-15)

Group 1 Mains PII.3 Group 2 Mains G2.V

India has declared its ambition to be a global leader in Artificial Intelligence governance, but this aspiration risks being undermined by the absence of a comprehensive, democratically anchored national AI strategy." Analyze the challenges facing India's AI governance framework and suggest measures to establish effective AI leadership while ensuring democratic accountability.

இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவு ஆளுமையில் உலகளாவிய தலைமை வகிக்கும் லட்சியத்தை அறிவித்துள்ளது, ஆனால் இந்த நோக்கம் விரிவான, ஜனநாயக அடிப்படையிலான தேசிய AI உத்தியின் இன்மையால் குறைமதிப்பிற்கு உள்ளாகும் அபாயம் உள்ளது." இந்தியாவின் AI ஆளுமை கட்டமைப்பு எதிர்கொள்ளும் சவால்களை பகுப்பாய்வு செய்து, ஜனநாயக பொறுப்புக்கூறலை உறுதிப்படுத்தும் அதே வேளையில் பயனுள்ள AI தலைமையை நிறுவுவதற்கான நடவடிக்கைகளை பரிந்துரையுங்கள்.

July 2025 (1-15) · Group 1 Mains answer writing.

0 students are studying now 0 studied so far

Introduction:

India's ambition to lead global AI governance represents a strategic opportunity given its position as the world's largest democracy and a technology-enabled nation. However, the current approach, centred around the India AI Mission under a bureaucratic framework, lacks the comprehensive democratic foundation necessary for effective AI leadership and risks compromising national interests.

Critical Governance Challenges

Strategic dependency risks: India faces potential technological dependencies on foreign AI systems, particularly in defense, intelligence, and critical infrastructure, which could compromise strategic autonomy during geopolitical tensions.

Employment disruption: India's top three IT firms—TCS, Infosys, and Wipro—shed nearly 65,000 jobs in 2024 alone, with IMF estimates indicating 26% of India's workforce exposed to generative AI and 12% at displacement risk.

Democratic deficit: Current AI initiatives lack structured input from labor economists, civil society, and workforce experts, limiting deliberation to technocratic concerns rather than broader societal implications.

Infrastructure strain: AI's energy-intensive nature poses challenges for India's water-stressed cities like Bengaluru and Hyderabad, which are emerging as AI hubs but face acute resource constraints.

Framework for Democratic AI Leadership

National strategy formulation: Develop a Cabinet-endorsed national AI strategy through comprehensive public consultation, addressing fundamental questions about national priorities, governance values, and institutional structures.

Parliamentary oversight: Establish a dedicated Standing Committee on AI and Emerging Technologies in Parliament to oversee executive initiatives, assess ethical risks, and facilitate public consultations.

Impact assessment: Commission granular national studies on AI-driven employment disruption across sectors, demographics, and regions to inform policy responses and social protection measures.

Inclusive governance: Create multi-stakeholder platforms involving industry leaders, parliamentarians, educators, civil society, and labor representatives to ensure equitable AI adoption.

Regulatory frameworks: Develop clear guidelines for AI integration in sensitive domains like healthcare, policing, and welfare to prevent bias, discrimination, and accountability losses.

Conclusion:

India's path to AI leadership requires moving beyond technocratic approaches toward democratic governance that balances innovation with social stability. Building institutional architecture through public deliberation will enhance India's credibility in global AI forums while ensuring that technological advancement serves national interests and democratic values rather than narrow corporate or bureaucratic agendas.

முன்னுரை

உலகின் மிகப்பெரிய ஜனநாயக நாடாகவும் தொழில்நுட்ப வல்லரசாகவும் இருக்கும் இந்தியாவின் உலகளாவிய AI ஆளுமையில் தலைமை வகிக்கும் லட்சியம் மூலோபாய வாய்ப்பாக அமைந்துள்ளது. ஆனால் அதிகாரத்துவ கட்டமைப்பின் கீழ் IndiaAI மிஷனை மையமாகக் கொண்ட தற்போதைய அணுகுமுறை, பயனுள்ள AI தலைமைக்கு தேவையான விரிவான ஜனநாயக அடிப்படையைக் கொண்டிருக்கவில்லை.

முக்கிய ஆளுமை சவால்கள்

மூலோபாய சார்பு அபாயங்கள்: பாதுகாப்பு, புலனாய்வு மற்றும் முக்கிய கட்டமைப்பு அமைப்புகளில் வெளிநாட்டு AI அமைப்புகளின் மீதான தொழில்நுட்ப சார்பு, புவிசார் அரசியல் பதற்றத்தின் போது மூலோபாய சுயாட்சியை பாதிக்கலாம்.

வேலைவாய்ப்பு இடையூறு: இந்தியாவின் முதல் மூன்று IT நிறுவனங்கள்—TCS, Infosys மற்றும் Wipro—2024 இல் மட்டும் கிட்டத்தட்ட 65,000 வேலைகளை இழந்தன, IMF மதிப்பீட்டின்படி இந்தியாவின் 26% தொழிலாளர்கள் உருவாக்கும் AI க்கு வெளிப்பட்டுள்ளனர்.

ஜனநாயக பற்றாக்குறை: தற்போதைய AI முயற்சிகளில் தொழிலாளர் பொருளாதார நிபுணர்கள், சிவில் சமூகம் மற்றும் பணிப்படை நிபுணர்களிடமிருந்து கட்டமைக்கப்பட்ட உள்ளீடு இல்லை.

கட்டமைப்பு அழுத்தம்: AI இன் ஆற்றல்-தீவிர இயல்பு பெங்களூரு மற்றும் ஹைதராபாத் போன்ற நீர் பற்றாக்குறை நகரங்களுக்கு சவால்களை ஏற்படுத்துகிறது.

ஜனநாயக AI தலைமைக்கான கட்டமைப்பு

தேசிய உத்தி உருவாக்கம்: தேசிய முன்னுரிமைகள், ஆளுமை மதிப்புகள் மற்றும் நிறுவன கட்டமைப்புகள் குறித்த அடிப்படை கேள்விகளை நிவர்த்தி செய்யும் விரிவான பொதுக் கலந்தாலோசனையின் மூலம் அமைச்சரவையால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட தேசிய AI உத்தியை உருவாக்குதல்.

பாராளுமன்ற மேற்பார்வை: நிர்வாக முயற்சிகளை மேற்பார்வையிட, நெறிமுறை அபாயங்களை மதிப்பீடு செய்ய மற்றும் பொதுக் கலந்தாலோசனைகளை எளிதாக்க பாராளுமன்றத்தில் AI மற்றும் வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்கள் குறித்த பிரத்யேக நிலைக்குழுவை நிறுவுதல்.

தாக்க மதிப்பீடு: கொள்கை பதில்கள் மற்றும் சமூக பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை தெரிவிக்க துறைகள், மக்கள்தொகை மற்றும் பிராந்தியங்கள் முழுவதும் AI-உந்துதல் வேலைவாய்ப்பு இடையூறு குறித்த விரிவான தேசிய ஆய்வுகளை நியமித்தல்.

உள்ளடக்கிய ஆளுமை: சமமான AI ஏற்புதலை உறுதிப்படுத்த தொழில் தலைவர்கள், பாராளுமன்ற உறுப்பினர்கள், கல்வியாளர்கள், சிவில் சமூகம் மற்றும் தொழிலாளர் பிரதிநிधிகளை உள்ளடக்கிய பல்லுறுப்பினர் தளங்களை உருவாக்குதல்.

ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகள்: சுகாதாரம், போலீசிங் மற்றும் நலன்புரி போன்ற முக்கியமான பகுதிகளில் AI ஒருங்கிணைப்புக்கான தெளிவான வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்குதல்.

முடிவுரை

இந்தியாவின் AI தலைமைக்கான பாதை தொழில்நுட்ப அணுகுமுறைகளைத் தாண்டி, புதுமையை சமூக நிலைத்தன்மையுடன் சமநிலைப்படுத்தும் ஜனநாயக ஆளுமையை நோக்கி நகர வேண்டும். பொதுக் கலந்தாலோசனையின் மூலம் நிறுவன கட்டமைப்பை உருவாக்குவது உலகளாவிய AI மன்றங்களில் இந்தியாவின் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கும் அதே வேளையில் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் குறுகிய நிறுவன அல்லது அதிகாரத்துவ நலன்களுக்கு பதிலாக தேசிய நலன்கள் மற்றும் ஜனநாயக மதிப்புகளுக்கு சேவை செய்வதை உறுதிப்படுத்தும்.

Preparing for TNPSC Group 1, 2, 2A or 4?

Reading a model answer is step one - writing your own against the clock is what actually builds Mains marks. ArivArk's bilingual test series turns every current-affairs update into scored practice: scheduled tests in Tamil and English, a video explanation for every paper and an honest rank list.

Explore the Test Series Read today's current affairs

Back to Answer Writing (Q&A)